AI, 머신러닝, 딥러닝의 차이점은 무엇일까?AI(인공지능), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)은 모두 밀접한 관련이 있지만, 그 개념과 작동 방식에서 중요한 차이점이 있습니다. 이번 포스팅에서는 이 세 가지를 좀 더 구체적으로 설명하고, 각 기술이 어디에 사용되는지 예시를 통해 살펴보겠습니다.1. 인공지능(AI): 모든 것을 아우르는 큰 개념AI는 컴퓨터가 인간처럼 생각하고 행동하도록 만드는 기술의 총체적 개념입니다.목표: 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결, 언어 이해 같은 일을 수행.초기 AI: 명령 기반으로, 사람이 모든 규칙과 명령을 프로그램에 입력해야 했습니다.예: 체스 프로그램이 정해진 규칙에 따라 움직임을 계산.AI의 유형약한 AI(Weak AI): 특정 작업만 수행하도록 설계된..
